客户群体分为几类，商品在销售之前都会确认对应的销售群体，把目标客户会按年龄性别等分类，那么客户群体分为几类呢，感兴趣的一起来了解一下吧。
客户群体分为几类1
客户群体的五种类型为：保守型，稳健型，投资型，投机型，公司客户。保守型：下岗工人、留守家中负责打理资产的、害怕风险、老人。稳健型：经营效益佳的企业员工、公务员、医生、外来打工者、军人、海归人士。投资型：生意人、企业财务、风险意识清晰的金融投资者、海归人士。
客户群体
客户定位：如何分析目标客户群体
在这套差异化定位系统中，市场定位无疑是重中之重，它包括区域定位、客户定位、户型定位、物管定位等多个方面。市场定位决定了目标客户群的定位，此时再对目标客户群进行深入分析是为了项目推广能够更加准确有效。这里的分析结果将决定整个公关计划，包括媒体的选择、组合，宣传主题、力度，诉求方式和其他辅助手段，同时，价格定位和付款方式也要看看目标客户的经济背景。对目标客户群的背景分析包括两个方面，即经济背景和文化背景。
电子商务客户群体
电子商务行业市场目标客户群体分析经济危机之下国内电子商务汇集焦点，显有成为国内发展最快行业之大势，网络购物的大势已经成，正在朝着大众化、普遍化的路线发展。我国网民人数2.53亿暂居世界之首，庞大的客户群体严重影响着电子商务未来的辉煌和商机，但是如何从庞大的网民群体中，挖掘自己的潜在用户群体和对潜在用户群体进行转换呢？
从客户行为上做出如下分析
目标明确客户：
部分用户群体消费需求明确、购买行为理智；这部分目标群体主要体现为购买欲望强烈、购买意思确定、购买行为理智、以男性居多、企业采购为主、高学历层次居多。这部分用户往往通过搜索引擎准备的'查找和筛选自己需要的产品然后进行对比分析，最后确立购买目标和进行购买行为。
分析客户群体，从侧面入手抓住目标客户：
1、信息索引：
这部分目标群体的第一特征即表现在，会通过在搜索引擎等信息索引平台直接准确的输入商品关键词进行商品信息搜索和购买。
抓住这部分用户群体主要可以通过SEO、SEM等精准营销手段，将商品信息传达给目标客户群体。
2、信息需求：
对于部分用户群体表现的理智性和企业化特性，固在信息量需求上是最大的。往往他们会通过对此的搜索对比获取更多的产品信息才能决定购买行为。
抓住这部分用户群体主要可以通过提供一定的产品信息量来达到提升网站可看性和满足用户需求、从侧面让客户依赖网站，从而达到用户转换的目的。
3、购物体验和网站专业性：
这部分用户群体整体表现还是一个理智性，所以一个网站的购买体验和专业性表现是决定于这部分用户群体是否进行最后的购买行为的最基本要素。
往往他们会通过搜索引擎获得大量的产品销售源，并且从中进行筛选，最好决定购买行为。
目标不是很明确：
这部分用户群体表现在对某一件商品的需求度不是很高，意识需要但不强烈，这些客户会去关注他们有需求
客户群体分为几类2
第一类是忠诚客户。
这类客户是最重要的客户资源，对他们进行长期维持是客户关系管理工作中的重中之重。这类客户对企业的信任度是非常关键的，他们会因为长期的信任而建立与价格因素无关的心理特征，也就是价格敏感度低。
他们的特性是：消费金额、频率高，信用度以及忠诚度高，对质量问题承受力强。同时他们本身的素质是普遍偏高的，具有非常重要的宣传价值。针对这类客户，我们需要为其提供个性化服务，比如绿色通道，优先知悉权，高度重视客户抱怨等。总之要充分重视。
第二类是潜在客户。
这类客户在客户资源中的整体占比是比较大的`，这类客户可能是因为接触时间更短，所以我们需要在服务中促使他们转向第一类客户类型。
这类客户的特性是：潜力挖掘不够，服务品牌忠诚度尚未形成，对服务没有完全认可，处于管观望的态度。针对这类客户，我们需要保证专业性、时效性、以及多样性等。
第三类是边缘客户。
这类客户对于店铺的贡献值以及购买力是比较低的，但是同样需要占用人力、物力、精力。所以能够精确地把这类客户区分出来，有利于我们更好地调配资源。
这类客户的特性是：接售服务以获取自己单方面利益为驱动，消费周期比较长。针对这类客户，我们需要在沟通中，宣传专业优势，严控服务质量，加强关怀等。
第四类是流失客户。
这类客户也是挖潜的重要群体。由于客户流失的原因不能一概而论，我们需要专门收集信息，分析原因，针对流失原因进行改善，做好挽留计划。
这类客户的特性是：价格敏感度较高，忍耐力低，看待问题不够全面。针对这类客户，我们需要，定向进行优惠活动，长期关怀，增强自身品牌对其的影响力。
扩展资料：
在与客户进行日常的沟通交流时，可以尝试为自己的客户建立相应的标签，对客户进行分类。这不仅是有效识别客户或者是潜在客户的一种途径，也是对于客户管理的战略性资源配置与战术性服务营销对策应用，支撑企业以客户为中心的个性化服务与专业化营销。
客户分类可以对客户的消费行为进行分析，也可以对顾客的消费心理进行分析。企业可以针对不同行为模式的客户提供不同的产品内容，针对不同消费心理的客户提供不同的促销手段等。客户分类也是其他客户分析的基础，在分类后的数据中进行挖掘更有针对性，可以得到更有意义的结果。
